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SPI机制什么是SPI? SPI 即 Service Provider Interface（服务提供者的接口），服务提供者来实现这个接口，从而实现无需修改源代码，扩展程序、解耦的效果。 很多框架都使用了 Java 的 SPI 机制，比如：Spring 框架、数据库加载驱动、日志接口、以及 Dubbo 的扩展实现等等 API和SPI区别 API：由实现方定义和实现具体内容 SPI：由调用方实现具体内容，实现方定义具体接口 实现方式 JDK中的 ServiceLoader 需要在项目路径下MATE-INF/services文件目录下，创建以接口全路径的文件名的文件，实现类全路径为内容，以行为分割。 缺点：虽然是懒实例化，但是不管你使用不使用都会给你把class对象加载进来 JDBC中的 SPI 当我们去使用JDBC的时候，会去加载驱动类，但是我们必须指定的实现类，这种也是SPI的体现 123456// 加载 MySQL 驱动程序Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");// 获取数据库连接Connec ...

spring是什么 spirng是一个基于java语言开发的用于web的轻量级框架， ioc和aop是spring的核心。 并且让开发人员专心于业务开发 spring 中的一些重要组件 core核心组件：其中beans和context是实现IOC的重要依赖（依赖注入） aop组件主要用来做切面编程 web组件实现了web层的技术，例如springmvc对于请求做处理的 websocket：全双工及时通讯，服务器也能主动发送消息给客户端。 transactions: spring事务的管理依赖 JDBC、ORM、OXM等 Portlet被替换成webflex了 spring给我们带来了什么好处 对象解耦，对于一些类我们可以交给spring 来管理，而不用每次都自己来创建。这样不仅解决的硬编码的解耦，而且提高了对象的复用 AOP的支持，对于一些通用的功能，我们无需对很多地方进行修改，而是通过切面编程来处理，例如日志记录、认证权限的处理等 声明式事务，我们可通过transational这个注解来对事物进行处理，如果处理事务中失败则可回滚恢复数据 测试的支持，由于spirng提供的ioc ...

常见流量场景 业务流量：正常用户使用流量 突发流量：某些特定时间所产生的流量，例如双11 恶意流量：服务器被攻击所产生的流量 常见限流算法 基于计数器 基于滑动窗口 漏桶 令牌桶 1、基于计数器 对于计数器算法，每隔固定一段时间限流固定流量，例如上图，2-3秒内限流500,4-5秒内限流500。但是3-4秒内可以拥有流量1000。导致可能会出现这种边界问题。边界之间流量值超过限定的流量 2、基于滑动窗口 滑动窗口则是将时间进行滑动，第一次时间限制1-2秒，第二次是2-3秒，第三次是3-4秒，这样间隔粒度更小，是能解决临界问题，如果粒度够小的话。 3、基于漏桶 漏桶算法，桶的大小一定，流出速度一定，如果流量突发很大，就会导致流量被抛弃。对突发流浪处理不是很好。 4、基于令牌桶 对于令牌桶，则是对桶算法的升级。对进去的流量需要去拿一个令牌，如果令牌被拿完了。就拒绝处理。请求被处理完成后会将令牌放入桶中。这种对于突发流量兼容也是不错的。只要令牌够的话，是能处理的。

Eureka搭建eureka服务application.yml12345678910111213server: port: 10086eureka: client: fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eurekaspring: main: banner-mode: off application: name: eureka-server maven1234<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency> 访问url：1http://127.0.0.1:10086/ eureka服务注册application1234eure ...

1、78. 子集 问题 解析 1非正常解法：直接看输入、输出，能找出规律。每个数字都会和前面的数字进行合并，例如1:1和空集(不包含)，2:2和空集(不包含),2和1,3：3和空集(不包含)，3和1,3和2，3和2和1 代码 123456789101112131415class Solution { public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) { List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); ans.add(new ArrayList()); for(int i = 0; i < nums.length; i++) { int len = ans.size(); for(int j = 0; j < len; j++) { List temp = n ...

一款BIO网络通信框架 三大组件 channel buffer selector java.noi中的byteBuffer读写都需要切换模式，因为byteBuffe内部有三个指针，当读写的时候postition指针都会从头开始，limit来限制能读多少和写多少，capacity能存储多少，对于数据未读完，需要调用compact()方法来压缩数据 123456789FileChannel channel = new FileInputStream("data.txt").getChannel();ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);while (channel.read(buffer) != -1) { buffer.flip(); while (buffer.hasRemaining()) { log.info("{}", (char) buffer.get()); } buffer.clear ...

负载均衡算法 对服务器均衡请求，达到每个服务器能够均衡处理请求。 常见算法 随机访问：可能每次都在一个服务器上，并不能分布均匀到每个服务器上 轮询：请求均匀分配，但是服务器性能差异无法解决 权重轮询：可提前根据服务器性能来配置权重，但是配置后无法动态配置 Hash取模：通过对服务器个数取模来选择服务器，但是如果其中增加或者减少服务器，会导致取模结果不一致，例如 原来只有3台服务器，新增一台但是hash(key)是一致的，但是mod不一样数字，结果是不一致的。这样如果新增的服务器是有问题的，就会导致请求失败。业务不能正常执行。 hash一致性：增删对原hash结果影响较小，每个节点获取也相对均匀 Hash一致性 下方节点ABC放在hash环上， 但是这样会导致大部分hash后到节点A上, 造成hash倾斜。 这种问题，可以通过虚拟节点来将原来的节点扩容翻倍，再放到hash环上。从而尽量均衡 具体实现123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748 ...

MQ 消息队列，FIFO先进先出 可流量消峰、应用解耦，异步处理 RabbitMQ核心部分 简单模式、工作模式、发布订阅模式、路由模式、主题模式、发布确认模式 一个Broker实体多个Exchange交换机多个Queue队列 一个连接(TCP)多个信道(连接中的逻辑连接) docker下载123docker run -d --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 rabbitmq:3.8.8-managementdocker run -d --name my_rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=< 你的用户名> -e RABBITMQ_ ...

Docker桌面端问题1、无法启动Mysql点启动弹出提示： 1Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:3306 -> 0.0.0.0:0: listen tcp 0.0.0.0:3307 重启后无效果，然后查看下端口是否被占用了3307。也并没有占用，其中我并没有再windows端装任何mysql的服务，也不会有自启把3307给占用了 1netstat -aon|findstr 3307 然后再查询端口是否被禁用了TCP协议，也没有效果 1netsh interface ipv4 show excludedportrange protocol=tcp 尝试重新启动NAT网络。首先以管理员身份运行CMD。输入以下命令重新启动 12net stop winnatnet start winnat 此后重docker的WSL端点启动mysql，启动成功。并且navicat也能连接

JVM内存结构 程序计数器 用于记住下一条执行指令的地址, 线程之间切换，获取到了时间片，将获取程序计数器中的指令进行执行。 并且线程私有 不会有内存溢出问题 虚拟机栈(栈) 先进后出, 存储非native的Java方法(栈帧)，执行新方法时会将方法放入栈中，并且执行完reutrn或者抛出异常，将会弹栈 设置大小 -Xss2024k 本地方法栈 与虚拟机栈最大区别是存入的是native方法 内存溢出 栈内存溢出: 递归调用方法，栈帧过大(栈帧容量大于栈内存) 堆内存溢出： 线程运行诊断 用top定位那个进程对cpu的占用过高或死锁 ps H -eo pid,tid,%cpu | grep 进程id (来定位那个线程导致的) jstack 进程id (其中的线程id是16进制的，ps出来的是10进制) 最终可定位到代码行数 堆 通过new关键字，创建的对象 线程共享，存在线程安全问题 存在垃圾回收机制 设置大小 -Xmx 1024k 堆内存溢出 大量新建对象存在堆中无法得到回收 123456List list = new ArrayList<>( ...